あなたは最近、データフィード広告の存在を知ったのだろう。しかし、「どれだけ検索しても、納得できる情報が見つからない」と悩んでいるのではないか？
そう悩むのも無理はない。
データフィード広告が本格的に普及し始めたのは、ここ3〜4年である。
下記のような定番のWeb広告に比べて、実施している企業が少ないため、出回っている情報が少ないのだ。
- リスティング広告
- SNS広告
しかし安心してほしい。この記事を読めば、データフィード広告の全てが分かる。
じっくり読んで、今後のWebマーケティング活動に役立ててほしい。
目次
1．データフィード広告とは
データフィード広告とは、過去のデータを基に、商材への興味・関心が高いユーザーに配信する広告のことだ。
Web広告の一種である。（参考：Web広告の種類）
例えば、ECサイトの場合、使用するデータは下記の通りだ。
- 年齢別の閲覧履歴
- 男女別の購入履歴
- 時間帯別の購入率
ユーザーニーズに合った広告を配信できることから、高い広告効果を得られる。
2．データフィード広告の配信の仕組み
データフィード広告の配信の仕組みは、下図の通りだ。
広告主はまず、下記の2つをおこなう。
- 過去のデータをプラットフォームのフォーマットに変換
- 1で作ったフォーマットをプラットフォームに送信
そして、プラットフォームは、受け取った過去データをAIで解析して、自社のネットワークに加盟している媒体に広告配信をおこなう。
3．データフィード広告の市場規模
上図をご覧になって分かる通り、データフィード広告は急成長している。
2015年には、市場規模が262億円しかなかったのに、2019年時点で1,294億円になった。そして、2020年には1,507億円に達すると予想されている。
なお、主要広告主は、下記の4業種である。
- eコマース
- 人材
- 不動産
- 旅行
今後、副業・転職が活発になることから、人材系の広告主が増えていくと予想されている。
4．データフィード広告の展望
データフィード広告には、2つの展望がある。
それぞれ詳しく説明していく。
データフィード広告の展望1：ターゲティングの精度が高くなる
データフィード広告のプラットフォームでは、過去のデータをAIで解析した後に、商材への興味・関心が強いユーザーへ広告配信をしている。
2020年現在、多数の企業がAI開発に注力していることから、AIの技術は確実に上がる。
過去データの解析能力が高まるため、より精度の高いターゲティングができるようになるのだ。
データフィード広告の展望2：市場規模はさらに拡大する
2020年現在、下記の2つが原因で、既存の広告手法の効果が悪くなっている。
- ユーザーが広告に慣れた
- ユーザーの興味・関心が多様化している
データフィード広告は、これらの原因を解消できることから、出稿企業が今後増えると予想できる。
したがって、市場規模はさらに拡大していくのだ。
5．データフィード広告の種類
データフィード広告には、2種類ある。
それぞれ詳しく説明していく。
種類1：検索連動型データフィード広告
検索連動型データフィード広告とは、検索キーワードに対して配信するデータフィード広告のことだ。
例えば、あるサイトで「ハワイ旅行」と検索した場合、下記の商材の販売ページが表示される。
- ハワイ旅行のツアー
- ハワイ旅行に必要なグッズ（日焼け止め、スーツケース）
入念なキーワード選定をすることで、商材への関心・興味が非常に強いユーザーにのみ、広告を配信できる。
種類2：ディスプレイ型データフィード広告
ディスプレイ型データフィード広告とは、Webサイトの通常コンテンツに配信するデータフィード広告のことだ。
基本的に、下記の箇所に広告が掲載される。
- おすすめ記事欄
- 関連記事欄
「旅行系のコンテンツにのみ広告を配信する」といった、広告配信先コンテンツの内容でのターゲティングが可能になる。
6．データフィード広告の4のメリット
データフィード広告のメリットは4つある。
それぞれ詳しく説明していく。
データフィード広告のメリット1：商材への興味・関心が高いユーザーに広告を配信できる
データフィード広告では、過去のデータを基にすることで、商材への興味・関心が高いユーザーに広告を配信できる。
拒絶反応を示すユーザーが少なくなるため、その他Web広告に比べ、下記の2つの数値が高くなる。
- クリック率
- コンバージョン率
結果、高い広告効果を生み出すのだ。
データフィード広告のメリット2：インプレッション数を確保できる
データフィード広告が配信可能な媒体は年々増えている。一方で、出稿企業数は媒体ほど増えていない。
広告枠が余っている状態なので、その他媒体に比べて、安い広告費用で多大なインプレッション数を確保できる。
データフィード広告のメリット3：過去データを容易に有効活用できる
その他Web広告で過去データを使う場合、自社で一からターゲティングをしなくてはいけない。
しかし、データフィード広告では、送信するだけで、過去データに基づいたターゲティングをおこなえる。
下記の2つのノウハウがなかったとしても、高い広告効果を得られるのだ。
- データ解析
- 広告運用
データフィード広告のメリット4：費用単価が安い
データフィード広告が誕生したのは、ここ3〜4年である。
認知度が低いため、広告出稿している企業が少ない。
下記の2つの費用単価はオークションで決定することから、その他Web広告に比べて、費用単価が安いのだ。
- インプレッション単価
- クリック単価
7．データフィード広告の2のデメリット
データフィード広告のデメリットは2つある。
それぞれ詳しく説明していく。
データフィード広告のデメリット1：運用管理コストが高い
データフィード広告で大きな成果を得るためには、下記の3つをおこなわなくてはいけない。
- ターゲットごとにランディングページを作成
- ターゲティングの検証改善
- ランディングページの検証改善
作業量が膨大なため、その分運用管理コストが高くなるのだ。
データフィード広告のデメリット2：ノウハウが確立していない
データフィード広告の市場規模は、まだまだ小さい。下記のような定番のWeb広告の市場規模と比べると1/5以下である。
- リスティング広告
- SNS広告
取り扱っているインターネット広告代理店が少ないため、広告運用ノウハウが確立していないのだ。
大きな成果を得るためには、手探りで検証改善を繰り返していく必要がある。
8．データフィード広告の費用
データフィード広告の費用について、徹底解説していく。
データフィード広告の費用形態
データフィード広告の費用形態は、下表の通りだ。
| 費用形態 | 説明 |
| インプレッション課金型 | 1,000インプレッションごとに料金が発生する。 |
| クリック課金型 | 1クリックごとに料金が発生する。 |
データフィード広告の費用相場【種類別】
データフィード広告の種類別の費用相場は、下表の通りだ。
| 種類 |
費用相場
|
|
| 検索連動型 |
インプレッション課金型
|
300〜700円／1,000imp |
|
クリック課金型
|
35〜80円／クリック | |
| ディスプレイ型 |
インプレッション課金型
|
200〜650／1,000imp |
|
クリック課金型
|
20〜70円／クリック | |
データフィード広告の費用単価変動要因3選
データフィード広告の費用単価変動要因は3つある。
それぞれ詳しく説明していく。
費用単価変動要因1：ターゲティング
データフィード広告では、ターゲティングによって費用単価は変動する。
なぜならば、人気度が異なるからだ。
オークションに参加する企業数が変動するため、費用単価が変動するのだ。
費用単価変動要因2：クリック率
データフィード広告では、クリック率によって費用単価が変動する。
例えば、平均クリック単価が50円の場合、クリック率別の費用単価は下記の通りだ。
- 0.5％：40〜45円
- 0.05％：55〜60円
このようにクリック率によって、費用単価が変動する。
費用単価変動要因3：配信時期
データフィード広告では、配信時期によって費用単価が変動する。
なぜならば、競合性が異なるからだ。
例えば、「2〜3月」や「7〜8月」といった期末直前に転職の広告を配信する場合、競合他社の数が増えるため、費用単価が高くなる。
一方で、その他時期であれば、競合他社の数が少ないため、費用単価は安い。
このように、配信時期によって、費用単価が変動するのだ。
9．データフィード広告の媒体7選を徹底比較
データフィード広告のおすすめ媒体は7個ある。
それぞれを詳しく説明しながら、徹底比較していく。
検索連動型データフィード広告の媒体3選
データフィード広告の媒体1：MicroAd BLADE
MicroAd BLADEとは、月間1,600億インプレッションの国内最大級の検索連動型データフィード広告の媒体だ。
4億人のユーザーデータを保有していて、下記のような項目でのターゲティングが可能である。
- オンライン購買データ
- オフライン購買データ
- 位置情報
大手メディアを中心にネットワークを形成している。
| ターゲティング項目 | オンライン購買データ、オフライン購買データ、位置情報etc |
| 費用形態 | インプレッション課金型 |
| 費用相場 | 200〜800円／1,000imp |
| 最低予算 | 50万円〜 |
| その他配信可能広告 | ディスプレイ型データフィード広告、動画広告 |
| ホームページ | MicroAd BLADE |
データフィード広告の媒体2：FreakOut
FreakOutとは、月間1,700億インプレッションの国内最大の検索連動型データフィード広告の媒体だ。
下記のような項目でのターゲティングが可能である。
- 行動データ
- 購買データ
- リターゲティング
小規模メディアから大規模メディアまで、幅広い属性のメディアでネットワークを形成している。
| ターゲティング項目 | 性別、年齢、購買データ、リターゲティングetc |
| 費用形態 | クリック課金型 |
| 費用相場 | 25〜50円／クリック |
| 最低予算 | 50万円〜 |
| 配信先例 | マイナビニュース、tenki.jp、スポニチ |
| その他配信可能広告 | ディスプレイ型データフィード広告、動画広告 |
| ホームページ | FreakOut |
データフィード広告の媒体3：Googleショッピング広告
Googleショッピング広告とは、Google検索したときに表示されるディスプレイ型データフィード広告の媒体だ。
ターゲティングは全て、AIがおこなう。
写真を表示できることから、下記のようなビジュアル要素が強い商材との相性が良い。
- ファッション
- 家具
| ターゲティング方式 | AIがターゲティングをおこなう |
| 費用形態 | クリック課金型 |
| 費用相場 | 1円／クリック〜（商材によって大きなばらつきあり） |
| 最低予算 | 3万円〜 |
| その他配信可能広告 | 特になし |
| 掲載先 | |
| 媒体資料 | Googleショッピング |
ディスプレイ型データフィード広告の媒体4選
データフィード広告の媒体4：Criteo
Criteoとは、月間リーチ数11億人の国内最大級のディスプレイ型データフィード広告の媒体だ。
下記のような項目でのターゲティングが可能である。
- 広告配信先コンテンツの内容
- 興味・関心
「大手メディア」や「大手SNS」を中心にネットワークを形成している。
| ターゲティング項目 | 広告配信先コンテンツの内容、興味・関心etc |
| 費用形態 | クリック課金型 |
| 費用相場 | 24〜70円／クリック |
| 最低予算 | 60万円〜 |
| 配信先例 | Yahoo!JAPAN、朝日新聞DIGITAL、食べログ |
| その他配信可能広告 | 特になし |
| ホームページ | Criteo |
データフィード広告の媒体5：nex8
nex8とは、月間在庫数1,000億impの国内最大級のディスプレイ型データフィード広告の媒体だ。
ターゲティング項目は、リターゲティングにのみ特化している。
導入の手間を徹底的に簡素化していて、その他媒体の1／10の期間で導入が可能である。
| ターゲティング項目 | リターゲティング |
| 費用形態 | インプレッション課金型 |
| 費用相場 | 200〜800円／1,000imp |
| 最低予算 | 3万円〜 |
| その他配信可能広告 | ディスプレイ広告 |
| ホームページ | nex8 |
データフィード広告の媒体6：LINE Dynamic Ads
LINE Dynamic Adsとは、チャットアプリ「LINE」で配信されるディスプレイ型データフィード広告の媒体だ。
下記の項目でのターゲティングが可能である。
- 年齢
- 性別
- 興味・関心
下記のような箇所のフィード内に、広告が配信される。
- タイムライン
- LINE NEWS
- LINE BLOG
| ターゲティング項目 | 年齢、性別、地域、興味・関心etc |
| 費用形態 | インプレッション課金型、クリック課金型 |
| 費用相場 | 400〜800円／1,000imp、24〜70円／クリック |
| 最低予算 | 100万円〜 |
| その他配信可能広告 | ブランドリフトサーベイ、ファーストビュー |
| ホームページ | LINE for Business |
データフィード広告の媒体7：Facebookダイナミック広告
Facebookダイナミック広告とは、世界最大級のSNS「Facebook」で配信されるディスプレイ型データフィード広告の媒体だ。
Facebookプロフィールのデータを基にしたターゲティングが可能である。
複数枚の写真を設置できるため、1ターゲットに対して興味関心に合った商品を複数個紹介できる。
| ターゲティング項目 | プロフィールデータ、閲覧履歴etc |
| 費用形態 | インプレッション課金型、クリック課金型 |
| 費用相場 | 200〜800円／1,000imp、80〜300円／クリック |
| 最低予算 | 3万円〜 |
| その他配信可能広告 | 特になし |
| 掲載先 | |
| 媒体資料 | Facebookダイナミック広告媒体資料 |
10．データフィード広告で成果を出すために必ずやるべき5のこと
データフィード広告で成果を出すために必ずやるべきことは5つだ。
それぞれ詳しく説明していく。
必ずやるべきこと1：ターゲットをグルーピングする
データフィード広告で成果を出すためには、ターゲットの興味・関心に合った広告物を設置しなくてはいけない。
しかし、作業量が多くなりすぎるため、1ターゲットにつき1つの広告物を用意するのは不可能である。
似通ったターゲットをグルーピングすることで、ターゲットの興味・関心に合った広告物を効率的に用意できるのだ。
必ずやるべきこと2：ターゲットのグループごとに広告物を作成する
データフィード広告の広告配信先では、他社の広告も同時に表示される。
ターゲットが興味・関心を抱いていない広告を表示したところで、クリックを得られない。
成果を出すためには、「必ずやるべきこと1：ターゲットをグルーピングする」で作ったグループごとに広告物を用意して、ターゲットの興味・関心に合った広告物を届けなくてはいけない。
必ずやるべきこと3：ターゲティングの精度を上げる
過去データが100％正しいわけではない。
なぜなら、ターゲットの興味・関心は常に変化しているからだ。
データフィード広告で成果を得るためには、定期的に検証改善をおこなって、ターゲティングの精度を上げなくてはいけない。
必ずやるべきこと4：魅力的なキャッチコピーを付ける
データフィード広告は、広告配信先コンテンツと一緒に表示される。
キャッチコピーが平凡だと、ターゲットの目を引けないため、クリックを得られない。
成果を得るためには、魅力的なキャッチコピーを付けなくてはいけないのだ。
必ずやるべきこと5：広告物の検証改善をおこなう
質の高い広告物を作れたとしても、下記の2つの理由から、成果は次第に落ちていってしまう。
- ターゲットが広告に慣れる
- ターゲットの興味・関心が変化する
成果を出し続けるには、定期的に検証して、ターゲットの興味・関心に合った広告物に改善していかなくてはいけない。
11．データフィード広告の効果的な活用方法3選
データフィード広告の効果的な活用方法が3つある。
それぞれ詳しく説明していく。
データフィード広告の効果的な活用方法1：リターゲティング広告を組み合わせる
データフィード広告をクリックしたユーザーの中には、「一旦検討する」というユーザーが多数存在する。しかし、時間が経過すると商材の存在を忘れてしまうため、基本的に購入に至らない。
リターゲティング広告を組み合わせることで、検討中のユーザーの取りこぼしを防げるようになる。
結果、費用対効果が大幅に高くなるのだ。
データフィード広告の効果的な活用方法2：SNSと組み合わせる
データフィード広告をクリックしたユーザーの中には、「商材には魅力を感じなかったが、会社には魅力を感じた」というユーザーが一定数存在する。
ランディングページでSNSアカウントのフォローに誘導しておくことで、そういったユーザーを将来的に購入に繋げられる。
結果、トータルでの費用対効果が高くなるのだ。
データフィード広告の効果的な活用方法3：関連度の高い商品を紹介する
データフィード広告をクリックしたユーザーの中には、「広告物の商材に魅力は感じないが、似たような商材が欲しい」というユーザーが一定数存在する。
商品ページで関連度の高い商材を紹介しておくことで、そういったユーザーの取りこぼしを防げる。
結果、費用対効果が大幅に高くなるのだ。
12．データフィード広告の事例5選
効果が高かったデータフィード広告の事例を5つ紹介していく。
じっくり読んで、ぜひ参考にしてほしい。
検索連動型データフィード広告の事例2選
データフィード広告の事例1：Sparty
掲載先：LOCARI
LP：Spartyランディングページ
女性向けメディアLOCARIで「美容」と検索したときに掲載されていた、シャンプー「Sparty」の検索連動型データフィード広告だ。
FreakOutが配信をしている。
検索キーワードと商材の親和性が高い。また、「秘訣」という文言をタイトルに入れることで、ターゲットの好奇心を刺激している。
高い広告効果を得られただろう。
データフィード広告の事例2：LOWYA
掲載先：Google
LP：LOWYAランディングページ
Googleで「牛革 ソファー」と検索したときに掲載されていた、「LOWYA」の検索連動型データフィード広告だ。
下記の2つをおこなって、商品を実際に使用している場面を想像しやすくしている。
- 部屋の中にソファーが置かれている写真を使用
- キャッチコピーの冒頭に横幅を記載
高い広告効果を得られただろう。
ディスプレイ型データフィード広告の事例3選
データフィード広告の事例3：Indeed
掲載先：日刊ゲンダイDIGITAL
LP：Indeedランディングページ
日刊ゲンダイDIGITALに掲載されていた、求人サイトIndeedのディスプレイ型データフィード広告だ。
Criteoが配信している。
人気芸人を載せることで、ターゲットの視線を広告に引きつけている。また、下記の2つの文言をキャッチコピーに含めることで、簡便性を強調している。
- 「無料」
- 「5分で」
高い広告効果を得られただろう。
データフィード広告の事例4：エン転職
掲載先：LINE
LP：エン転職ランディングページ
チャットアプリLINEのタイムラインに掲載されていた、エン転職のディスプレイ型データフィード広告だ。
具体的な企業の就職条件を載せることで、メリットを分かりやすく伝えているまた、「2年連続満足度No.1」と記載して、権威性を強調している。
高い広告効果を得られただろう。
データフィード広告の事例5：楽天トラベル
掲載先：Facebook
LP：楽天トラベルアプリダウンロードページ
Facebookに掲載されていた、楽天トラベルのディスプレイ型データフィード広告だ。
色合いが美しい写真を使って、ターゲットの目を引き付けている。また、複数のホテルの写真を載せることで、旅行に興味・関心があるターゲットの取りこぼしを防いでいる。
高い広告効果を得られただろう。
最後に
本記事では、データフィード広告とは何なのか徹底解説した。
下記の2点を十分理解した上で、出稿するかどうか決定してほしい。
- 「6．データフィード広告の4のメリット」
- 「7．データフィード広告の2のデメリット」
そして、出稿するのであれば、下記の2点を必ず実施してほしい。
- 「10．データフィード広告で成果を出すために必ずやるべき5のこと」
- 「11．データフィード広告の効果的な活用方法3選」
そうすることで、貴社の満足のいく結果が得られる。
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